2026년 AI+S&T 혁신 기술개발(R&D)사업 신규과제 공모 상세 가이드

2026년 AI+S&T 혁신 기술개발(R&D) 사업은 과학기술(S&T) 전 분야에 인공지능(AI)을 접목하여 연구 방식의 한계를 극복하고 세계적 수준의 연구 성과를 조기에 창출하기 위해 시행됩니다.

2026년 2월 현재 과학기술정보통신부와 **한국연구재단(NRF)**은 데이터 분석과 장기 실험이 필요한 고난도 연구 분야에 특화된 AI 모델 개발을 지원하기 위해 신규 과제 공모를 본격적으로 시작했습니다.


1. 사업 목적 및 주요 내용

본 사업은 정부의 ‘AI 활용 R&D 혁신 가속화’ 전략에 따라 추진되며, 기존 연구의 정확도와 효율성을 획기적으로 높이는 것을 목표로 합니다.

  • 연구 패러다임 전환: 전통적인 실험·관찰 중심 연구에서 AI 모델을 활용한 예측·최적화 중심 연구로 전환.
  • 분야별 특화 모델 개발: 바이오, 재료·화학, 이차전지 등 연구 데이터가 방대한 핵심 분야에 최적화된 AI 솔루션 구축.
  • 글로벌 경쟁력 확보: AI를 통한 과학적 난제 해결로 기술 주권을 확보하고 세계적 수준의 원천기술 도출.

2. 지원 부문 및 예산 규모

2026년도 신규 과제는 총 45억 원 규모의 예산이 책정되어 있으며, 다음과 같은 핵심 연구 분야를 지원합니다.

지원 항목주요 내용비고
사업 기간2026년 ~ 2029년 (총 4년 내외)단계별 평가 실시
2026년 예산총 45억 원 (정부출연금 기준)신규 과제 지원 예산
지원 분야바이오, 재료·화학, 지구과학, 에너지·거대과학, 이차전지 등6대 중점 분야 중심
과제 형태연구 분야 특화 AI 모델 개발 및 연구 데이터 관리 체계 구축산·학·연 협력 권장

3. 신청 자격 및 대상

2026년 AI+S&T 혁신 기술개발사업에 참여하기 위한 자격 요건은 다음과 같습니다.

  • 신청 대상: 국내 대학, 연구기관, 기업(부설 연구소 보유), 병원 등.
  • 연구책임자: 「국가연구개발혁신법」에 따라 참여 제한이 없는 연구자.
  • 권장 사항: AI 원천 기술 연구자와 도메인 지식(과학기술) 연구자 간의 융합 컨소시엄 구성을 강력히 권장합니다.

4. 신청 방법 및 일정

본 공모는 범부처통합연구지원시스템(IRIS)을 통해 온라인으로 접수됩니다.

  1. 공고 확인: 과학기술정보통신부 또는 IRIS(범부처통합연구지원시스템) 공고문 확인.
  2. 공고 번호: 과학기술정보통신부 공고 제2026-0108호.
  3. 접수 기간: 2026년 2월 13일(금) ~ 2026년 3월 4일(수) 18:00까지.
  4. 제출 서류: 연구개발계획서, 과제제안요구서(RFP) 준수 확인서, 개인정보 활용 동의서 등.

5. 성공적인 과제 선정을 위한 전략적 체크리스트

  • 데이터 관리 계획(DMP): 과제 수행 시 발생하는 국가연구데이터의 생산·관리·공유 체계가 구체적으로 수립되었습니까?
  • 도전적 목표 설정: 평가 등급 폐지 기조에 맞춰 실패를 두려워하지 않는 혁신적이고 도전적인 연구 목표가 제시되었습니까?
  • AI 모델의 실효성: 개발하려는 AI 모델이 기존 연구 방식의 어떤 ‘기술 병목’을 해결할 수 있는지 명확히 기술했나요?
  • 내부 링크 활용: 이전에 안내해 드린 [2026년 원자로 재료열화 대응 혁신기술 개발사업] 포스팅과 연계하여, 에너지 거대과학 분야의 AI 접목 사례를 참고해 보세요.

과학기술 대도약을 위한 AI 엔진 장착 요약

이번 2026년 AI+S&T 혁신 기술개발(R&D)사업은 AI 3강 도약을 위한 핵심 추진 동력입니다. 연구 효율성을 극대화하고 전 세계가 놀랄 연구 성과를 창출하고자 하는 연구자 여러분의 적극적인 참여를 응원합니다.

특정 분야(예: 양자 또는 나노) 연구자도 일반 분야로 지원이 가능한가요? 아니면 ‘연구 데이터 가공 비용’이 사업비 항목에 포함되는지 궁금하신가요? 댓글로 문의해 주시면 상세히 안내해 드리겠습니다.

과학기술·AI로 여는 대한민국 대도약! 과기정통부 2026 업무계획

이 영상은 2026년도 과학기술정보통신부의 핵심 업무 계획을 담고 있으며, AI+S&T 사업과 같은 과학기술 혁신 정책의 전반적인 방향성을 이해하는 데 매우 유익합니다.

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